近日，我院孙高济博士以第一作者在国际权威期刊《Swarm and Evolutionary Computation》发表题为“Hierarchical structure-based joint operations algorithm for global optimization”的学术论文。《Swarm and Evolutionary Computation》为人工智能与智能计算领域中重要学术期刊，主要报道自然启发式智能计算、跨学科领域的最新研究和发展成果，中科院分区计算机科学1区Top期刊，最新影响因子（IF）为10.267。
为了有效提高联合作战算法的优化性能，该文基于分层结构提出了联合作战算法的一种新变型。在所提出的新变型中，首先是重新梳理了防御、冲锋和整编三种核心操作在全局探索工作和局部开发工作中的定位，并设计分层结构更好的协同三种操作；其次是依据全局探索工作和局部开发工作在优化过程中的侧重变换，同时融合军队指挥官、作战单位军官和精英士兵的信息重新设计了三种核心操作的实施策略；最后是提出了一种全新的、不依赖于排序的精英士兵选择方案，可以有效降低算法的运行时间。基于IEEE CEC 2014测试平台和九种优异算法的对比实验可以得出，相对于原始联合作战算法，所设计新变型的优化性能具有显著提高，并在所有比较对象中体现出了卓越的综合表现。
