近日，浙江师范大学经济与管理学院（中非国际商学院）孙高济副教授作为第一作者在Expert Systems With Applications期刊上发表了题为“An adaptive differential evolution algorithm based on individual-level intervention strategy for global optimization”的研究论文。
该论文为了有效提升差分进化算法的优化性能，在充分理解策略与参数在全局探索和局部开发平衡中所发挥作用的基础上，首先是基于动态精英策略和优势-劣势划分方法设计了新型变异策略，从微观层面平衡全局探索和局部开发；其次是基于对称学习策略和个体适应值状态信息设计了新型干预策略，并设计了个体层面的自适应触发机制，实现种群的多样性恢复，进而从宏观层面平衡全局探索和局部开发能力；最后是充分融合个体适应值信息、历史成功信息和优化进程信息实现自适应参数设置。充足的数值实验结果表明，所改进的差分进化算法在统计结果、最优值和运行时间消耗等方面都体现出极为优秀的性能表现。
据悉，Expert Systems With Applications是中科院一区TOP期刊，主要关注和发表智能系统管理及应用领域的高水平论文。
